dc.contributor |
Montaño Moreno, Juan José |
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dc.contributor.author |
Vidal González, Marta
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dc.date.accessioned |
2015-07-01T13:38:24Z |
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dc.date.available |
2015-07-01T13:38:24Z |
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dc.date.issued |
2015-07-01 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/11201/1126 |
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dc.description.abstract |
En este trabajo se quiere demostrar el funcionamiento del Perceptrón Multicapa como modelo
clasificador de las conductas adictivas creando un modelo de red con el sistema Sensitive
Neuronal Network y usando una muestra de 628 sujetos divididos en tres grupos:
entrenamiento (314), validación (157) y test (157). Los resultado obtenidos son en el grupo
test son que el 56,05% de los participantes recaen en las drogas y el 43,95% no recaen. La
eficacia del modelo seleccionado es del 74%. |
ca |
dc.language.iso |
spa |
ca |
dc.relation.ispartofseries |
Psicologia; |
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dc.subject.classification |
Matèries generals UIB::Psicologia |
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dc.title |
El uso del Perceptrón Multicapa para la clasificación de patrones en conductas adictivas |
ca |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
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dc.subject.keywords |
Redes neuronales |
ca |
dc.subject.keywords |
Xarxes neuronals |
ca |
dc.subject.keywords |
Neural networks |
ca |
dc.subject.keywords |
Perceptrón multicapa |
ca |
dc.subject.keywords |
Multilayer perceptron |
ca |
dc.subject.keywords |
Clasificación |
ca |
dc.subject.keywords |
Classificació |
ca |
dc.subject.keywords |
Clasification |
ca |