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Identification of optimal strategies in tennis using broadcast video sequences and machine learning

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dc.contributor.author Terroba Acha, Antonio
dc.date 2013
dc.date.accessioned 2019-03-25T08:13:02Z
dc.date.available 2019-03-25T08:13:02Z
dc.date.issued 2019-03-25
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11201/149159
dc.description.abstract [spa] Este trabajo se centra en conseguir un sistema capaz de realizar análisis tácticos de partidos de tenis. Los objetivos de dicho sistema incluyen la identificación de las secuencias de golpes más utilizadas por los jugadores, así como el descubrimiento de las secuencias óptimas de golpes que maximicen las probabilidades de un jugador de ganar a su contrincante. Para ello, ha sido necesario en primer lugar desarrollar un sistema semi-automático de visión por ordenador que capture la información relevante. Una vez conseguido esto, esta tesis explora dichos datos desde dos perspectivas distintas. Una primera, basada en la minería de datos secuencial, y una segunda, basada en el aprendizaje por refuerzo y en la inteligencia artificial. Para comprobar las conclusiones tácticas, así como el procedimiento seguido, este trabajo analiza varios partidos reales de tenis y muestra gráficamente los resultados obtenidos. ca
dc.description.abstract [eng] This work focuses in designing a system able to perform tactical analysis in tennis games. The main objectives of such a system include the identification of the most frequent patterns displayed by a player in a game, and the discovery of optimal sequences of strokes that maximize the probability for a player to beat the opponent. To do so, a semi-automatic computer vision system is proposed and implemented. Once this accurate data has been gathered, this thesis explores this information from two different angles. A first one, based on multivariate sequential data mining, and a second one, based on reinforcement learning and artificial intelligence. To showcase the tactical conclusions and the overall process, this work analyzes several real tennis matches and displays graphically the results obtained. ca
dc.format application/pdf
dc.format.extent 131 ca
dc.language.iso eng ca
dc.publisher Universitat de les Illes Balears
dc.rights all rights reserved
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.other Sports broadcast video analysis ca
dc.subject.other Sequential Data Mining ca
dc.subject.other Optimal Policies ca
dc.subject.other Monte Carlo Simulations ca
dc.subject.other Markov Decision Processes ca
dc.subject.other Tennis ca
dc.subject.other Minería de Datos Secuencial ca
dc.subject.other Políticas Óptimas ca
dc.subject.other Simulaciones de Monte Carlo ca
dc.subject.other Procesos de Decisión de Markov ca
dc.subject.other Tenis ca
dc.subject.other Procesado de Videos Deportivos ca
dc.title Identification of optimal strategies in tennis using broadcast video sequences and machine learning ca
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc 004 - Informàtica ca
dc.subject.ac Visión por ordenador e Inteligencia Artificial ca
dc.contributor.director Varona Gómez, Javier
dc.contributor.director Miró Julià, Margarita


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