Estudi sobre la millora dels algoritmes pel càlcul d'interaccions hidrodinàmiques mitjançant tècniques d'aprenentatge automàtic (Machine Learning)

Abstract

[spa] En este trabajo se explora la aplicaci on de las t ecnicas modernas de aprendizaje autom atico (Machine Learning) en el ambito de las simulaciones f sicas de uidos. Se escoge como modelo de simulaci on el denominado Smoothed- particle hydrodynamics (SPH), m etodo Lagrangiano aplicado con exito en varios campos de la f sica. Se busca disminuir el tiempo de c alculo total usando redes neuronales arti ciales, mediante reemplazo de las partes que imponen m as carga, vigilando al mismo tiempo el error que se introduce. Se concluye que los errores num ericos son aceptables pero su uso no es capaz de acelerar los c alculos.