Coevolution and local versus global interactions in collective dynamics of opinion formation, cultural dissemination and social learning

Abstract

[spa] En esta tesis abordamos diferentes aspectos del problema de formación de opinión y la emergencia del consenso versus polarización en sistemas sociales desde las perspectivas de la Física Estadística y de los Sistemas Complejos. Para ello consideramos diferentes mecanismos que capturan procesos básicos para la interacción local, basados en distintas reglas sociales. Adicionalmente, y como aporte al estudio del consenso social, incluimos dos nuevos ingredientes que forman el núcleo principal de esta tesis: la competencia entre interacciones locales versus globales, y la co-evolución entre la estructura de la red y la dinámica de los nodos. En este trabajo, las interacciones locales se refieren a interacciones entre primeros vecinos (entorno local), mientras que las interacciones globales tienen en cuenta las interacciones con todos los elementos del sistema (entorno global) y/ o con campos exógenos al sistema. Los efectos de la competencia entre las interacciones locales y globales son analizados en el contexto de la teoría del aprendizaje social (todos los agentes del sistema aprenden de una señal externa) usando una variación del modelo de umbral introducido por Granovetter, en el modelo de confianza limitada para la formación de opinión propuesto por De uant et al. y en el modelo de diseminación cultural introducido por Axelrod. En la parte final de esta tesis analizamos el paradigma de la co-evolución en dos modelos distintos. Investigamos este problema en el modelo de Axelrod, y en un modelo donde combinamos una dinámica de umbrales con un mecanismo basado en la regla de la mayoría para la dinámica de los nodos