Diseño y descripción de la gestión del dato en una empresa turística

Abstract

[spa] Smyrooms es un banco de camas especializado en la distribución B2B (del inglés, business-to-business) que cuenta con más de 300.000 hoteles en cartera y los datos derivados de estos hoteles pueden ser de gran valor comercial. La extracción de dicho valor exige un complejo flujo de trabajo, desde la obtención y almacenamiento de datos masivos hasta su procesamiento y análisis, que requiere el uso de tecnologías y herramientas adecuadas. Por esta razón, surgió el Proyecto de Datos de Smyrooms con el objetivo principal de diseñar una infraestructura de soporte a la gestión del dato dentro del modelo de negocio de la empresa. La infraestructura ha de realizar la ingesta de datos de las diferentes fuentes de información, facilitar la aplicación de procesos de análisis y finalmente, la generación de informes tanto textuales como interactivos. Este trabajo presenta el diseño del Proyecto de Datos de Smyrooms, describiendo la arquitectura, el aplicativo y alguno de los procesos realizados para implantar con éxito una solución integradora de proyectos de análisis de datos masivos en una empresa turística.

[eng] Smyrooms is a bed bank specialized in B2B distribution with over 300.000 hotels, which provide large and valuable data. The value extraction of the data requires a complex workflow, encompassing data collection, storage, and analysis. This workflow entails the utilization of suitable technologies and tools. For this reason, the data-driven proyect of Smyrooms emerged with the main objective of designing a data management framework to support the business model of the company. The designed framework should allow the collection of data from different sources and its analysis for further applications, such as creation of reports both textual and interactive. This work presents the design of the Smyrooms datadriven project, outlining its architecture, application, and various processes undertaken to effectively implement an integrated solution for big data analysis projects within a tourism company.