Sistema de predicción aplicado a celdas 4G para anticipar su saturación y redimensionarlas adecuadamente

Abstract

[spa] El proyecto se centra en la gestión, análisis y predicción de grandes volúmenes de datos provenientes de redes LTE/4G utilizando tecnologías avanzadas como herramientas de Big Data e inteligencia artificial. El objetivo principal de esta tesis de máster es identificar de manera proactiva posibles congestiones o saturaciones en las redes LTE/4G y proporcionar alertas oportunas a los operadores para que tomen medidas rápidas. El sistema completo consta de varios subsistemas diseñados para manejar eficientemente el ciclo de vida de los datos. En primer lugar, hay un subsistema dedicado a gestionar, extraer y almacenar la información necesaria para realizar predicciones rápidas en múltiples celdas LTE/4G. A continuación, un subsistema posterior procesa los datos, llevando a cabo transformaciones y optimizaciones para prepararlos para el subsistema de predicción. En el tercer subsistema, se almacenan los datos procesados en un repositorio. Por último, se emplean distintos modelos predictivos para anticipar la saturación de la red y permitir el redimensionamiento adecuado de las celdas.

[eng] The project focuses on the management, analysis and prediction of large volumes of data from LTE/4G networks using advanced technologies such as Big Data and artificial intelligence tools. The main objective of this master thesis is to proactively identify possible congestion or saturation in LTE/4G networks and provide timely alerts to operators for quick action. The complete system consists of several subsystems designed to efficiently manage the data lifecycle. First, there is a dedicated subsystem to manage, extract and load the information needed for fast predictions across multiple LTE/4G cells. Then, a subsequent subsystem processes the data, performing transformations and optimisations to prepare it for the prediction subsystem. In the third subsystem, the processed data is loaded in a repository. Finally, different predictive models are used to anticipate network saturation and allow for appropriate cell resizing.