[eng] Our research is focused on construction sector and the actual construction site as a specific
work place. The site has specific characteristics that affect risk generation and its evolution.
But, the presently available risk assessment tools do not capture all the possible specificities
of construction sites that may affect risk, because they only focus on assessing risks from an
already predefined hierarchy of events.
One of our main challenges is to design a tool that measure site risk, as the associated with
the whole construction site, which is generated by uniting different elements which
individually affect risk. By doing so, we introduce the new concept of “site risk” and a new risk
assessment model, called Construction Site Risk Assessment Tool (CONSRAT), that takes
the site as a unit of analysis and also includes material conditions, organizational structure
and site resources.
Once having designed CONSRAT, we proposed to test our main hypothesis that relates site
complexity and site organizational design complexity with the direct increasing effect on risk
level. A Structural Equation Modelling (SEM) approach was adopted to obtain empirical
evidences for testing our theoretical model.
To develop our empirical research, we visited and assessed 957 building sites in Spain. All
the needed data was obtained by using our own tool specifically designed for this propose.
CONSRAT operationalizes the variables to fit out the model, specifically, a site risk index
(SRI) to measure the level of risk on sites and 10 organizational variables that we use to
build four latent variables. Our most important contribution in this field is to show evidence
that supports the hypothesis that some management issues matter on risk levels.
Our present research ends examining the relationships among level of risk conditions on
construction sites, accident rates and economic performance of firms. In order to do that, we
used a part of the main sites’ sample commented above, with the levels of risk on site
obtained with CONSRAT. In this case, with those risk levels obtained, we have added the
economic firm results and accident rates. With all this information we have built a panel data.
The general hypothesis in this section is that the level of risk on site has an effect on
accident rates, and accident rates have an effect on economic firm performance. Our results
show a statistically significant evidence of the relationship between the level of risk on site
and accident rates. We have partially confirmed the next hypotheses about the quadratic
influence between accidents rates and economic performance. This quadratic term confirms
that there is a more complex relationship than lineal between those variables. This
relationship gives us empirical evidence that, initially, it is possible to combine an increase in
accidents with an increase of assets, but there is an inflection point where this tendency
changes and more levels of accidents decrease the finally financial performance. Results are
relevant to contribute to actual knowledge in this field because of two main reasons: first,
considering the lack of research at task level on sites, the present research contributes to
this important issue. Secondly, based on our empirical evidences, we concluded that it
necessary more promotion and control by the Public Administration over the live conditions
on site. This is because the companies, trying to maximize their economic results, may not find the optimal level of accidents rate, understanding this optimal level by global terms. That
includes social, personal and company interests
[spa] Nuestra investigación se centra en el sector de la construcción y en la obra de construcción
como su emplazamiento de trabajo específico. La obra tiene características especiales que
afectan a la generación y evolución del riesgo. Sin embargo, las herramientas disponibles
para la evaluación del riesgo no capturan las especificidades de la obra que pueden afectar
al riesgo, ello es debido a que éstas únicamente se centran en evaluar riesgos identificados
procedentes de una jerarquía de eventos predefinida.
Una de nuestras metas más importantes es diseñar una herramienta que sea capaz de
capturar el riesgo asociado a toda la obra en su conjunto, riesgo que es generado al tener
conjuntamente diversos elementos que individualmente producen riesgo. Para conseguirlo,
hemos definido un nuevo concepto de “riesgo de la obra” y un nuevo modelo de medición de
este concepto, llamado Construction Site Risk Assessment Tool (CONSRAT), que toma la
obra como unidad de análisis e incluye en el modelo tanto aspectos de las condiciones
materiales de obra como aspectos de la estructura organizativa y recursos de la misma.
Una vez diseñada CONSRAT, hemos propuesto comprobar nuestra principal hipótesis que
relaciona la complejidad de la obra y la complejidad del diseño de la organización con el
incremento del nivel de riesgo de la misma. Se ha propuesto un modelo de ecuaciones
estructurales (Structural Equation Model, SEM) para validar nuestro modelo teórico.
Para llevar a cabo nuestra investigación empírica, hemos visitado y evaluado 957 obras de
edificación en España. Todos los datos se han obtenido utilizando nuestra específica
herramienta diseñada para ello. Mediante CONSRAT construimos las variables para ajustar
nuestro modelo, ello incluye un índice de riesgo de la obra (SRI), formado por nuestras
variables de riesgo y las variables organizacionales que usamos para construir las variables
latentes del modelo. Nuestra contribución más importante en este campo es mostrar
evidencia que da soporte a la hipótesis de que algunos elementos de la gestión impactan
sobre el nivel de riesgo.
Nuestra investigación finaliza examinando las relaciones entre las condiciones de nivel de
riesgo en obra, las tasas de accidente y el desempeño económico de las empresas. Para
hacerlo, hemos usado una parte de la muestra de obras comentada con anterioridad, con
los niveles de riesgo obtenidos con CONSRAT. En este caso, a los niveles de riesgo
obtenidos, hemos añadido los resultados económicos de la empresa y las tasas de
accidentes. Con toda esta información hemos construido un panel de datos (panel data).
Las hipótesis generales en este apartado son que el nivel de riesgo en obra tiene un efecto
sobre las tasas de accidente de las empresas y que las tasas de accidentes tienen un efecto
sobre el rendimiento económico de las empresas. Como resultado de esta parte del estudio
se ha obtenido una significativa evidencia de relación entre nivel de riesgo y tasa de
accidentes. También hemos confirmado parcialmente nuestra siguiente hipótesis sobre la
relación cuadrática entre tasas de accidentes y desempeño económico de la empresa. Esta
evidencia en términos cuadráticos sugiere una mayor complejidad que la relación lineal
entre estas variables. Esta relación nos da evidencia empírica de que, inicialmente, se
puede simultanear un incremento de accidentes con un incremento de beneficios, pero hay
un punto de inflexión que esta tendencia cambia y más tasas de accidentes finalmente reducen el rendimiento económico. Los resultados son relevantes para contribuir sobre el
actual conocimiento en este campo debido a dos motivos principales: primero, considerando
la falta de investigaciones a nivel de las tareas en obra, la presente investigación contribuye
a dar información directa en este campo concreto de la obra. En segundo lugar, en base a la
evidencia empírica obtenida, concluimos que es necesaria más promoción y control por
parte de la Administración Pública de las condiciones específicas a pie de obra. Ello es
debido a que las empresas, tratando de maximizar sus resultados económicos, pueden no
alcanzar un óptimo en la tasa de accidentes, entendido este nivel óptimo en términos
globales, es decir tanto sociales, empresariales o personales
[cat] La nostra recerca se centra en el sector de la construcció i en l’obra de construcció com
l’emplaçament de treball específic. L’obra té característiques especials que afecten la
generació i evolució del risc. No obstant això, les eines disponibles per a l’avaluació del risc
no capturen les especificitats de l’obra que el poden afectar, i això és degut al fet que
aquestes únicament se centren a avaluar riscs identificats procedents d’una jerarquia
d’esdeveniments predefinida.
Una de les nostres fites més importants és dissenyar una eina que sigui capaç de capturar el
risc associat a tota l’obra en conjunt, risc que es genera perquè es donen conjuntament
diversos elements que hi incideixen individualment. Per aconseguir-ho, hem definit un nou
concepte de «risc d’obra» i un nou model de mesurament amb aquest concepte, CONSRAT,
que pren l’obra com a unitat d’anàlisi i inclou en el model tant aspectes de les condicions
materials de l’obra com aspectes de l’estructura organitzativa i recursos d’aquesta.
Una vegada dissenyat CONSRAT, ens hem proposat comprovar la nostra principal hipòtesi,
que relaciona la complexitat de l’obra i la complexitat del disseny organitzatiu amb
l’increment del nivell de risc de l’obra. S’ha proposat un model d’equacions estructurals
(Structural Equation Model, SEM) per tal de validar el nostre model teòric.
Per dur a terme la nostra investigació empírica, hem visitat i avaluat 957 obres d’edificació
d’Espanya. Totes les dades s’han obtingut utilitzant la nostra eina específica dissenyada per
a això. Mitjançant CONSRAT construïm les variables per ajustar el nostre model, i això
inclou un índex de risc de l’obra (SRI), format per les nostres variables de risc i les variables
organitzacionals que usem per construir les variables latents del model. La nostra
contribució més important en aquest camp és mostrar l’evidència que dóna suport a la
hipòtesi que hi ha elements de la gestió que impacten sobre el nivell de risc. Aquestes
evidències tenen aplicacions pràctiques a l’hora de planificar i controlar la gestió a l’obra, ja
que permeten introduir millors mitjans de gestió i proposar els elements de control més
adients a peu d’obra.
La nostra investigació acaba examinant les relacions entre les condicions de nivell de risc a
l’obra, les taxes d’accidents i el rèdit econòmic de les empreses. Per fer-ho, hem usat la
mostra d’obres esmentada amb anterioritat amb els nivells de risc obtinguts amb CONSRAT.
En aquest cas, als nivells de risc obtinguts hi hem afegit els resultats econòmics de
l’empresa i les taxes d’accidents. Amb tota aquesta informació hem construït les dades de
panel (panel data).
Les hipòtesis generals en aquest apartat són que el nivell de risc en obra té un efecte sobre
el nivell d’accidents, mentre que el nivell d’accidents està relacionat amb el rendiment
econòmic de l’empresa. Com a resultat d’aquesta part de l’estudi s’ha obtingut evidència
significativa entre els nivells de risc a l’obra i les taxes d’accidents. També hem pogut
confirmar parcialment la següent hipòtesi, i hem obtingut una relació quadràtica entre taxes
d’accidents i rendiment econòmic de l’empresa. Aquesta evidència en termes quadràtics
suggereix una complexitat més gran que la relació lineal entre aquestes variables. Aquesta
relació ens dóna evidència empírica que inicialment és possible compaginar un increment
d’accidents amb un increment de beneficis, però hi ha un punt d’inflexió en el qual aquesta tendència canvia i resulta que si hi ha més taxes d’accidents finalment es redueix el
rendiment econòmic.
Els resultats són rellevants perquè contribueixen al coneixement actual en aquest camp per
dos motius principals: primer, considerant la falta d’investigacions al nivell de les feines a
l’obra, la present investigació contribueix a donar-ne informació de camp directa; en segon
lloc, basant-nos en l’evidència empírica obtinguda, concloem que són necessaris més
promoció i control per part de l’Administració pública de les condicions específiques a peu
d’obra. Això és degut al fet que les empreses, tractant de maximitzar els seus resultats
econòmics, poden no arribar a un òptim en la taxa d’accidents, entenent aquest nivell òptim
en termes globals, és a dir, tant socials com empresarials o personals