Modelado y gestión energética de una microrred basado en estrategias de control predictivo

Abstract

[spa] Este trabajo presenta el modelado y gestión energética (GE) de una microrred (MR), mediante la utilización de modelos expresados a través de ecuaciones físicas para el control óptimo de la MR. El sistema de gestión energética (SGE) de la MR, se construye a través de uno de los algoritmos de control más populares en SGE en MRs, el control predictivo basado en modelo o también llamado en inglés “Model Predictive Control (MPC)”. El objetivo de control es satisfacer la demanda de carga de un despacho que se encuentra en el edificio bioclimático CIESOL de la Universidad de Almería, mediante el uso de una función de costo cuadrática, la cual minimiza, los flujos de energía de entrada de la MR y la diferencia existente entre la energía generada y demandada por la carga, sujetas a una serie de restricciones físicas tanto para las salidas como para las entradas.

[eng] This work presents the modeling and energy management (EM) of a microgrid (MG) through models developed through physical equations for the optimal control of the MG. The MG's energy management system (EMS) is built through one of the most popular control algorithms in SGE in MRs: the model predictive control (MPC). This control strategy aims to satisfy the load demand of an office located in the CIESOL bioclimatic building, which is placed at the University of Almería, using a quadratic cost function. The optimization aim is to minimize the input energy flows of the MG and the difference between the energy generated and demanded by the load, subject to a series of physical constraints for both outputs and inputs.