El uso del Perceptrón Multicapa para la clasificación de patrones en conductas adictivas

Abstract

En este trabajo se quiere demostrar el funcionamiento del Perceptrón Multicapa como modelo clasificador de las conductas adictivas creando un modelo de red con el sistema Sensitive Neuronal Network y usando una muestra de 628 sujetos divididos en tres grupos: entrenamiento (314), validación (157) y test (157). Los resultado obtenidos son en el grupo test son que el 56,05% de los participantes recaen en las drogas y el 43,95% no recaen. La eficacia del modelo seleccionado es del 74%.