Optimización de ensayos de quimiosensibilidad en células primarias de neoplasias hematológicas

Abstract

[spa] Para aportar tratamientos individualizados en terapias antitumorales es de gran utilidad el estudio de la respuesta de las células del paciente, en cultivos ex vivo, a los posibles fármacos que se le pueden suministrar. Esto es de especial interés en neoplasias hematológicas en que la obtención de células primarias se puede realizar por procedimientos poco invasivos. En este trabajo se ha llevado a cabo el estudio de la posible aplicabilidad de los ensayos ex vivo como método para obtener un valor predictivo de la respuesta clínica con células primarias de un paciente de leucemia mieloide aguda (AML) y de un paciente de linfoma de células del manto (MCL). En las primeras no se han podido obtener datos concluyentes dado la baja viabilidad de las células tras su descongelación. En las de MCL se observó una sensibilidad elevada a uno de los fármacos del régimen GEMOX-R, con el que el paciente había sido tratado, lo que se correlaciona con su remisión con el tratamiento. Sin embargo, hay variabilidad en el comportamiento de las células tras cada descongelación por lo que aún es necesario realizar más estudios para optimizar el método.

[eng] To provide individualized treatments in antitumor therapies, it is of great interest to study the cells’ response to different drugs options in ex vivo assays, specially in hematological malignancies in which the obtention of primary cells does not require invasive interventions. In this final degree project, the possible application of ex vivo assays as a good predictive marker was studied through the analysis of AML and MCL primary cells’ response. We could not obtain conclusive data from the AML study due to the low viability of cells after the thawing process. On the other hand, MCL primary cells were sensible to one of the drugs from the GEMOX-R regimen, with which the patient had been treated achieving complete remission. However, the behaviour of the cells was not consistent between experiments, so more studies are needed for optimising the method.