From mechanisms to data-inspired modeling of collective social phenomena

Abstract

[cat] Aquesta tesi s'enmarca dins de l'estudi de les din amiques socials, prenent la societat com a un sistema complex. Aix o vol dir que est a format per entitats que interaccionen i que les seves propietats emergents no poden ser trivialment conegudes mitjan cant l'estudi dels seus constituents per separat. En aquesta tasca s'ha anat des d'un modelat purament te oric cap a un modelatje en que les dades reals prenen rellev ancia, tant per a informar els models, com per a validar-los. Aix doncs aqu es presenten quatre treballs originals que exempli quen aquest cam : din amiques basades en enlla cos, temps d'interacci o realistes en models basats en agents, propietats respecte fen omens de propagaci o en la xarxa d'hospitals dels EE UU i model de difussi o d'opini o que reprodueix regularitats estad stiques de resultats electorals.