Modelos ocultos de Markov para el etiquetado de texto

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dc.contributor Mir Torres, Arnau Crespí Tobeña, Antonio 2019 2019-11-28T12:59:02Z 2019-11-28T12:59:02Z 2018-09-24
dc.description.abstract [spa] En este trabajo se presenta una implementación de modelos ocultos de Markov para el etiquetado de texto y se investiga como les afectan distintos parámetros y tipos de texto de entrenamiento. En concreto, se prueban varias formas de tratar palabras desconocidas y distintas temáticas y tamaños del texto de entrenamiento para ver como se puede obtener un modelo óptimo enfocado a una tarea concreta ca
dc.description.abstract [eng] We present an implementation of a Hidden Markov Model for part-of-speech tagging and test different training corpora and parameters to see how its behaviour is affected. In particular, we test different approaches of dealing with unknown words, different corpus sizes and different corpus categories to study how an optimal model has to be trained for a specific task. ca
dc.format application/pdf
dc.language.iso spa ca
dc.publisher Universitat de les Illes Balears
dc.rights all rights reserved
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject 33 - Economia ca
dc.subject.other Part-of-speech tagging ca
dc.subject.other Hidden Markov Models ca
dc.title Modelos ocultos de Markov para el etiquetado de texto ca
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis ca
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2019-11-28T10:22:51Z

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