Modelos ocultos de Markov para el etiquetado de texto

Abstract

[spa] En este trabajo se presenta una implementación de modelos ocultos de Markov para el etiquetado de texto y se investiga como les afectan distintos parámetros y tipos de texto de entrenamiento. En concreto, se prueban varias formas de tratar palabras desconocidas y distintas temáticas y tamaños del texto de entrenamiento para ver como se puede obtener un modelo óptimo enfocado a una tarea concreta

[eng] We present an implementation of a Hidden Markov Model for part-of-speech tagging and test different training corpora and parameters to see how its behaviour is affected. In particular, we test different approaches of dealing with unknown words, different corpus sizes and different corpus categories to study how an optimal model has to be trained for a specific task.