Aplicació de noves tecnologies per a la gestió i el seguiment del cultiu de la vinya

Show simple item record

dc.contributor Mariano Escalona, José
dc.contributor.author Cañellas Cabot, Guillem
dc.date 2016
dc.date.accessioned 2020-03-24T10:20:42Z
dc.date.available 2020-03-24T10:20:42Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11201/151238
dc.description.abstract [cat] Un dels paràmetres més importants a l'hora de fer la gestió i seguiment de la vinya és l'estudi de l'àrea foliar. Aquest es pot extreure a partir de diferents metodologies. En el present estudi s'ha obtingut a partir de les mesures tradicionals mitjançant relacions empíriques, com a referència comparativa. Aquests tipus de tècniques requereixen invertir molt de temps per a obtenir uns bons resultats i són pràcticament inassolibles per a la gestió del cultiu. Aquest és el motiu d'introduir les noves tecnologies basades amb la teledetecció i l'agricultura de precisió. En concret s'ha duit a terme, com a metodologia per estimar l'àrea foliar, la utilització de imatges des del drone i l'aplicació mòbil "VitiCanopy". Els resultats de ambdues metodologies, comparades amb les de mesures tradicionals, han resultat viables i significatius (p<0,001) per dur a terme aquesta estimació, obtenint uns resultats de R2 = 0,82 i un error d'un 12% en el cas del drone i una R2 de 0,65 amb un error del 19% amb la metodologia de l'aplicació mòbil. L'altre pilar d'aquest projecte és la possibilitat de fer una estimació de la producció també a partir del drone. En base a aquesta idea s'ha proposat fer un recompte del nombre de raïms observables des de les imatges aèries i comparant-los amb els mesurats, obtenint uns bons resultats en les plantes amb una bona visibilitat d'aquets raïms, R2 al voltant de 0,55 i amb un error que ronda els 2,5 raïms (18%), en canvi resulta impossible aplicar aquesta tecnologia en el cas de ceps amb una densa vegetació que impedeix la visibilitat dels raïms. També, amb en el mateix camí, s'ha relacionat el pes del raïm amb la superfície exposada visible a partir de les imatges aèries obtenint així una predicció directa de la producció i a més completament objectiva. Els resultats obtinguts, malgrat tenir poques mostres, són significatius amb unes R2 superiors a 0,8 i un error entre els 300 i 500 grams per planta (12-15%).
dc.format application/pdf
dc.language.iso cat
dc.publisher Universitat de les Illes Balears
dc.rights all rights reserved
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject 62 - Enginyeria. Tecnologia
dc.title Aplicació de noves tecnologies per a la gestió i el seguiment del cultiu de la vinya
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.keywords Agricultura de precisió
dc.subject.keywords Teledetecció
dc.subject.keywords Drones
dc.subject.keywords "VitiCanopy"
dc.subject.keywords Àrea foliar
dc.contributor.supervisor Gago Mariño, Jorge


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search Repository


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics