Aprenentatge automàtic jugant a videojocs

Abstract

[cat] En aquest treball s’estudien diferents tècniques d’aprenentatges automàtics, basades amb xarxes neuronals, amb l’objectiu d’entrenar a cotxes virtuals perquè recorrin diferents circuits. En primer lloc, per contextualitzar el projecte, es mostra un breu recorregut de la intel·ligència artificial (IA) aplicada als videojocs. En aquest apartat s’observen fets sorprenents que s’han aconseguit i, alguns d’ells, utilitzant les xarxes neuronals. Seguidament, es defineixen des d’un punt de vista matemàtic els cotxes i els circuits, que s’han implementat computacionalment, per poder comprendre sobre quins elements treballarà la IA del treball de fi de grau (TFG). També s’expliquen amb més detall els objectius del projecte. A continuació, s’exposen les propostes i els mètodes que es duran a terme per resoldre el problema. És en aquest punt on s’aprofundeix en la part matemàtica que hi ha darrere el TFG i es presenta en el codi programat. Finalment, es fa un anàlisi dels resultats obtinguts amb cada mètode i es presenten les conclusions d’aquest.