Segmentación semántica multiclase de nubes utilizando redes neuronales profundas

Abstract

[spa] En este trabajo se estudia la posibilidad de aplicar segmentación semántica multiclase utilizando redes neuronales profundas a imágenes del cielo, con la finalidad de identificar y clasificar las nubes. El objetivo es obtener información que pueda ser útil en los pronósticos meteorológicos a corto plazo. Para ello, se emplean imágenes tomadas por webcams situadas en estaciones meteorológicas de las Islas Baleares que apuntan al horizonte. Se presentan resultados que, no siendo determinantes aún, apuntan a que la metodología desarrollada en este Trabajo Final de Grado podría ser viable cuando se disponga de unmayor número de imágenes en el que aparezcan representadas todas las nubes que se desea clasificar y se realicen más entrenamientos de la red.