Aplicació d'índex bioindicadors basats en foraminífers a ambients de Cymodocea - Caulerpa

Abstract

[cat] Els índexs bioindicadors són una escala numèrica mitjançant la qual podem saber la qualitat d’un ecosistema, gràcies als diferents tipus d’organismes que hi podem trobar presents. Perquè un organisme sigui un bon bioindicador, ha de respondre d’una manera ràpida davant condicions d'estrès ambientals. D’aquesta manera, es varen triar els foraminífers bentònics com a bons bioindicadors, ja que es troben en densitats elevades en els sediments marins, tenen un cicle de vida curt i gran diversitat d’espècies, i el seu mostreig causa un baix impacte sobre el medi ambient. Gràcies a estudis anteriors de foraminífers epífits, s’han pogut desenvolupar índexs bioindicadors adaptats a les comunitats de foraminífers de praderies de fanerògames marines com Posidonia oceanica , i en el cas d’aquest estudi s’han volgut provar d’aplicar a Cymodocea nodosa . Aquests índexs ens permeten saber l’estat ecològic de l’ecosistema de manera ràpida i simple. En aquest cas, ho farem de la zona d’Alcanada (Alcúdia), utilitzant els índexs “Foram-AMBI”, “Foram Index” i “Long vs short lifespan index”.

[eng] Ambiental bio-monitoring indexes are a numeric scale, through which we can know the quality of an environment thanks to different organisms that we can find in it. For this reason, I choose benthic foraminifera like nice bio-indicators, due to the fact they can be found in high densities in the marine substrate, they have a short life cycle and its sampling causes a low impact on the environment. Thanks to previous studies of epiphytic foraminifera, it has been possible to develop bioindicator indices adapted to the foraminifera communities of marine phanerogam meadow such as Posidonia oceanica and in case of this study, these have been tried to apply on Cymodocea nodosa . This index allows us to be aware of the ecological status of the ecosystem easily and quickly. In this case, I did it in Alcanada (Alcúdia), using “Foram-AMBI”, “Foram Index” and “Long vs short lifespan index”.