Medicina de precisión en cáncer de mama: promesa y premisa

Abstract

[spa] La implementación de la medicina de precisión en el cáncer de mama pretende identificar subgrupos de pacientes en base a sus factores genéticos con el objetivo de dar con el tratamiento más apropiado y eficaz. El uso de novedosos biomarcadores, como RH, HER2, ER, PR, CK5/6 y Ki67, ha permitido clasificar los tumores de mama en varios subtipos, que son los luminales A y B, HER2 positivos, triple negativo y bajos en claudinas. El pronóstico (tasa de supervivencia) y la eficacia de los quimioterapéuticos varía en función del subtipo, lo que permite una optimización del tratamiento farmacológico. Hay indicios de la existencia de más subgrupos tanto con respecto a la eficacia como a la tolerancia de la quimioterapia, lo que personalizaría aún más el tratamiento Sin embargo, esta posibilidad depende en primer lugar de la validación de nuevos biomarcadores para estos subgrupos.

[cat] La implementació de la medicina de precisió en el càncer de mama pretén identificar subgrups de pacients en base als seus factors genètics amb l’objectiu de donar amb el tractament més apropiat i eficàç. L’ús de novedosos biomarcadors com RH, HER2, ER, PR, CK5/6 y Ki67, han permès classificar els tumors de mama en diferents subtipus, entre els quals destaquen tumors luminals A i B, HER2 positius, triple negatiu i baixos en claudines. El prognòstic (taxa de supervivència) i l’eficància dels quimioterapèutics varia en funció del subtipus, el que permet una optimització del tractament farmacològic. Hi ha indicis de l’existència de més subgrups tant respecte a l’eficàcia com en la tolerància de la quimioteràpia, fet que personalitzaria encara més el tractament. No obstant, aquesta possibilitat depèn en primer lloc de la validació de nous biomarcadors per aquests subgrups.

[eng] The implementation of precision medicine in breast cancer aims to identify subgroups of patients based on their genetic factors in order to find the most appropriate and effective treatment. The use of novel biomarkers, such as RH, HER2, ER, PR, CK5/6 y Ki67, has allowed to classify breast cancer in various subtypes, which are luminal A, and B, HER2 positive, basal-like and claudin-low tumors. The prognosis (survival rate) and the efficacy of chemotherapeutics varies depending on the subtype, which allows optimization of drug treatment. There is evidence that more subgroups might exist regarding both efficacy and tolerance of chemotherapy, which would allow for further personalization of pharmacological treatment. However, this possibility depends primarily on the validation of novel biomarkers for these subgroups.