Aproximació a la implementació de mètodes intel·ligents per analitzar la mobilitat urbana a partir de dades de la SmartWifi de Palma

Abstract

[cat] Estudi que analitza el camp de la mobilitat dins la ciutat de Palma de Mallorca a partir de dades de geolocalització proporcionades per la xarxa SmartWifi de Palma, mitjançant diferents estratègies per obtenir els resultats en temps real. Aquesta xarxa funciona com a una font dades IoT on els sensors són els terminals mòbils. Aquesta infraestructura obté dades en brut dels dispositius vists indicant la posició i el temps, amb les que realitzaran tres classificacions diferents: la primera es detecta si els dispositius són habituals o esporàdics i també si són mòbils o estàtics. La segona classificació vol conèixer quin mitjà de transport utilitzen els vianants, mitjançant una suavització de dades on l’algoritme elegit ha estat el simple exponential smoothing i aplicant multinomial logistic regression un algoritme de machine learning. Per últim cercar les rutes, patrons, més habituals a dins la ciutat a través de regles d’associació per conèixer com es mouen els vianants. Els resultats d’aquests mètodes s’han aplicat en dades reals de mobilitat de 2019. Study that analyse the mobility in the city of Palma de Mallorca using geolocation data gived by SmartWifi of Palma network, through different strategies to get results in real time. This network works as a IoT database where the sensors are mobile terminals. This infraestructure get raw data from seen devices with their positions and their times, that the study will do three classifications: the first one, detects if the devices are sporadic or usual and if them are statics or mobiles. The second one, wants to know what modes of transport uses people to move in to the city, through a simple exponential smoothing and using multinomial logistical regression, a machine learning algorithm. The third one, find the movement patrons in the city with association rules, where the items are the touristic places of the city. The results from this methods applied on real mobility data from 2019.