[cat] L'evolució del sector de distribució i transport elèctric, amb l’increment de la demanda i la descentralització de les plantes de generació, fins a arribar a les Smart Grids, ha generat la necessitat de millorar el control, la comunicació, l’adaptabilitat i la seva autogestió. Per tal d’aconseguir-ho s’ha implementat un sistema de telegestió a la distribuıdora elèctrica Vall de S´oller Energia, capaç de recollir tota la informació dels mesuradors intel·ligents i actuar sobre ells, entre altres gestions més avançades. Per altra banda, aquestes xarxes de distribució es veuen afectades per distintes pèrdues, les pèrdues tècniques i no tècniques. Les pèrdues tècniques estan relacionades amb els elements actius de la xarxa com s´on els transformadors, conductors... Per altra banda, les pèrdues no tècniques, relacionades amb avaries, fraus de corrent o errors de facturació, provoquen una considerable quantitat de pèrdues anualment. A diferència de les tècniques, aquest tipus de pèrdues es poden eliminar, pero s´on costoses de detectar. Per aquest motiu s’han implementat dues mètriques, la tipificació de les dades i la correlació de Pearson, i tres algoritmes per tal de dur a terme la seva detecció de forma automàtica. Els tres algoritmes desenvolupats, mitjan¸cant l’eina Matlab, han estat el ZScore, una eina de clustering no supervisat basada amb la densitat espaial de dades, anomenada Density-Based Algorithm for Discovering Clusters (DBSCAN), i, per finalitzar, també una eina de clustering no supervisat, però basada en ordes difuses AnYa d’ordre 0, el Autonomous Learning Multi-Model Classifier of 0-Order (ALMMo-0). Per acabar, remarcar, els resultats satisfactoris que s’han aconseguit mitjan¸cant els dos primers algoritmes indicats.