[eng] Fuzzy implication functions are one of the fundamental operators of fuzzy logic, in
which they generalize the concept of the classical implication from the set {0, 1} to
the unit interval [0, 1]. The important role that these connectives play both in theory
and applications has led them to become one of the most relevant research areas
within fuzzy logic. In this thesis, we have mainly focused on the study and resolution
of some open problems regarding the characterizations and intersections of different
families.
The contents of this monograph are boldly separated into four objectives, which
in turn have resulted in various contributions to the field.
To begin with, we present a characterization of generalized (ℎ, ��)-implications.
This result is obtained by first providing a representation theorem based on the
horizontal threshold method that describes the structure of these operators in terms
of two families which are generalizations of Yager’s implications. Thus, by finding
the characterizations of these two families we have transformed the representation
theorem to an axiomatic characterization of generalized (ℎ, ��)-implications in terms
of their own properties.
Second, we characterize the families of fuzzy implication functions which are
invariant with respect to the positive powers of a strict/nilpotent t-norm. Further, we
thoroughly study which additional properties apart from the invariance are fulfilled
by these two families and we disclose that their structure stand out with respect to
the most well-known families by studying the corresponding intersections.
Third, we provide significant advances on the renowned open problem of the
characterization of (��, ��)-implications when �� is a non-continuous fuzzy negation.
We first prove that the problem is equivalent to the completion of t-conorms whose
expression is unknown in a region which is determined by the discontinuities of ��.
Accordingly, we present new results on the dual problem of the completions of t-norms
from which we derive a second axiomatic characterization of (��, ��)-implications in
some particular cases.
Finally, we propose a novel framework for the subgroup discovery data mining
technique based on the use of fuzzy implication functions for modeling subgroups as
fuzzy rules. We thoroughly describe this new setting and we study which properties
should be imposed on the involved fuzzy operators. Further, we design and implement
some subgroup discovery algorithms and we show that our perspective provides
valuable knowledge which is different from other existing approaches.
[spa] Las funciones de implicación borrosas son uno de los operadores primordiales de
la lógica borrosa, en la cual generalizan el concepto de la implicación clásica del
conjunto {0, 1} al intervalo unidad [0, 1]. El importante papel que estos conectivos
tienen tanto en la teoría como en las aplicaciones los ha llevado a convertirse en
uno de los campos de investigación más relevantes dentro de la lógica borrosa. En
esta tesis, nos hemos enfocado principalmente en el estudio y resolución de algunos
problemas abiertos en relación a las caracterizaciones e intersecciones de diferentes
familias.
Los contenidos de esta monografía están claramente separados en cuatro objetivos,
que a su vez han resultado en varias contribuciones a este campo.
Para empezar, presentamos la caracterización de las (ℎ, ��)-implicaciones generalizadas.
Este resultado se obtiene primero proporcionando un teorema de representación
basado en el método del umbral horizontal, que describe la estructura de estos
operadores en términos de dos familias que son generalizaciones de las implicaciones
de Yager. Por consiguiente, a partir de las caracterizaciones de estas dos familias se
ha transformado el teorema de representación en una caracterización axiomática de
las (ℎ, ��)-implicaciones generalizadas con base en sus propias propiedades.
En segundo lugar, caracterizamos las familias de funciones de implicación borrosas
que son invariantes respecto de las potencias positivas de una t-norma estricta/nilpotente.
Además, estudiamos en detalle qué propiedades adicionales aparte de la
invariancia satisfacen estas dos familias y, a partir del estudio de las intersecciones
respectivas, revelamos que su estructura destaca en relación a la de las familias más
conocidas.
En tercer lugar, aportamos avances significativos al renombrado problema abierto
de la caracterización de las (��, ��)-implicaciones cuando �� es una negación borrosa
no continua. Primero demostramos que el problema es equivalente a la completación
de t-conormas cuya expresión es desconocida en una región que depende de las
discontinuidades de ��. En consecuencia, presentamos nuevos resultados del problema
dual de las completaciones de t-normas, de los cuales derivamos una segunda
caracterización axiomática de las (��, ��)-implicaciones en algunos casos particulares.
Finalmente, proponemos un nuevo marco para la técnica de minería de datos de
descubrimiento de subgrupos basada en el uso de funciones de implicación borrosas
para modelar subgrupos como reglas borrosas. Describimos de forma detallada esta
nueva configuración y estudiamos qué propiedades deberían ser impuestas en los
operadores borrosos involucrados. Además, diseñamos e implementamos algunos
algoritmos de descubrimiento de subgrupos y mostramos que nuestra perspectiva
provee conocimiento interesante que es diferente al de otros métodos existentes.
[cat] Les funcions d’implicació borroses són un dels operadors fonamentals de la lògica
borrosa, en la qual generalitzen el concepte de la implicació clàssica del conjunt
{0, 1} a l’interval unitat [0, 1]. L’important paper que aquests connectius tenen
tant a la teoria com en les aplicacions els ha duit a convertir-se en un els camps
d’investigació més rellevants dins de la lògica borrosa. En aquesta tesi, ens hem
enfocat principalment en l’estudi i resolució d’alguns problemes oberts en relació amb
les caracteritzacions i interseccions de diferents famílies.
Els continguts d’aquesta monografia estan clarament separats en quatre objectius,
que al seu torn han resultat en diverses contribucions en aquest camp.
Per començar, presentam la caracterització de les (ℎ, ��)-implicacions generalitzades.
Aquest resultat s’obté primer proporcionant un teorema de representació basat en
el mètode del llindar horitzontal, que descriu l’estructura d’aquests operadors en
termes de dues famílies que són generalitzacions de les implicacions de Yager. Per
consegüent, a partir de les caracteritzacions d’aquestes dues famílies s’ha transformat
el teorema de representació en una caracterització axiomàtica de les (ℎ, ��)-implicacions
generalitzades amb base en les seves pròpies propietats.
En segon lloc, caracteritzam les famílies de les funcions d’implicació borroses que
són invariants respecte de les potències positives d’una t-norma estricta/nilpotent.
A més, estudiam a fons quines propietats addicionals, a part de la invariància, es
compleixen per aquestes dues famílies i, mitjançant l’estudi de les interseccions
corresponents, revelam que la seva estructura destaca respecte de les famílies més
conegudes.
En tercer lloc, proporcionam avanços significatius en el famós problema obert de la
caracterització de les (��, ��)-implicacions quan �� és una negació borrosa no contínua.
Primer demostram que el problema és equivalent a la completació de t-conormes
l’expressió de la qual és desconeguda en una regió que està determinada per les
discontinuïtats de ��. En conseqüència, presentam nous resultats sobre el problema
dual de les completacions de t-normes dels quals obtenim una segona caracterització
axiomàtica de les (��, ��)-implicacions en alguns casos particulars.
Finalment, proposam un nou marc per a la tècnica de mineria de dades de descobriment
de subgrups basat en l’ús de funcions d’implicació borroses per al modelatge
de subgrups com a regles borroses. Descrivim a fons aquesta nova configuració i
estudiam quines propietats haurien d’imposar-se als operadors borrosos implicats.
A més, dissenyam i implementam alguns algorismes de descobriment de subgrups
i mostram que la nostra perspectiva proporciona coneixement interessant que és
diferent d’altres enfocaments existents.