Análisis multifracal diferencial del uso del terreno a partir de imágenes satelitales

Abstract

[cat] En aquest treball s’investiga l’aplicabilitat de l’anàlisi multifractal per a la classificació i diagnòstic de diferents usos del terreny mitjançant imatges satelitals. L’estudi s’ha enfocat en l’anàlisi de l’àrea de l’illa de Mallorca amb dades públiques obtingudes de Google Earth. S’analitza el caràcter multifractal de diverses mesures definides a través d’imatges satelitals codificades en escala de grisos. S’ha estudiat el comportament de les diverses mesures proposades en la literatura en caracteritzar superfícies de prova. Un anàlisi detallat de l’espectre multifractal, conegut com f(α), ha permès calibrar la idoneïtat dels paràmetres proposats a dita literatura per la diferenciació de terrenys

[spa] En este trabajo se investiga la aplicabilidad del análisis multifractal para la clasificación y diagnóstico de diferentes usos del terreno a partir de imágenes satelitales. El estudio se ha enfocado en el análisis del área de la isla de Mallorca a través de datos públicos obtenidos mediante Google Earth. Se analiza el carácter multifractal de diversas medidas definidas a partir las imágenes satelitales codificadas en escala de grises. Se ha estudiado el comportamiento de las diversas medidas propuestas en la literatura al caracterizar varias superficies de prueba. Un análisis detallado del espectro multifractal, conocido como f(α), ha permitido calibrar la idoneidad de los parámetros propuestos en dicha literatura para diferenciar terrenos

[eng] This work investigates the applicability of multifractal analysis for the classification and diagnosis of different land uses from satellite images. The study has focused on the analysis of the area of the island of Mallorca from public data obtained in Google Earth. The multifractal character of various measures defined from satellite images encoded in grayscale is analyzed. The behavior of the various measures proposed in the literature has been studied by characterizing several test surfaces. A detailed analysis of the multifractal spectrum, known as f(α), has allowed to calibrate the suitability of the parameters proposed in said literature to differentiate lands