[spa] Introducción: La laringectomía total repercute de manera importante en la
comunicación del paciente con su entorno. Para restaurar la voz pérdida, se
disponen de 3 métodos de comunicación; el habla esofágica, el laringófono y la
prótesis fonatoria. Los avances en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA) abren
la puerta al desarrollo de herramientas de comunicación para pacientes
laringectomizados que mejoren su calidad de vida. Objetivo: Investigar y analizar
qué nuevos dispositivos de comunicación actuales basados en IA están siendo
diseñados para pacientes laringectomizados. Material y métodos: Diversas
estrategias de búsqueda bibliográfica fueron construidas y lanzadas en Pubmed,
Embase y Cochrane a partir de la combinación de términos MeSH. Resultados
y Discusión: Los estudios seleccionados fueron disgregados en 2 grupos:
sistemas de comunicación Text-To-Speech (TTS) y dispositivos de comunicación
no TTS. De cada grupo, se ha analizado el año y lugar de publicación de los
artículos, las cohortes de estudio y población diana a la que van dirigidos, la
metodología utilizada para evaluar los resultados y el idioma para los que se
hallan disponibles. Para los pacientes laringectomizados, los dispositivos no TTS
más interesantes son el Voice Retriever y la Pneumatic Artificial Larynx (PAL)
biónica y, de los sistemas TTS evaluados, el NaturalSpeech. Conclusiones:
Existe un gran interés en el desarrollo de sistemas de comunicación basados en
la IA, siendo el inglés la principal lengua vehicular. Futuros estudios son
necesarios para la validación en español de estos nuevos dispositivos con el fin
de poder implementarlos en la práctica clínica
[eng] Introduction: Total laryngectomy has a significant impact on patient's
communication skills with their surroundings. To restore lost voice, three
communication methods are available: esophageal speech, electrolarynx, and
tracheoesophageal shunt prosthesis. Advances in Artificial Intelligence (AI) allow
the development of communication tools for laryngectomized patients to improve
their quality of life. Objective: To investigate and analyze current new AI-based
communication devices that are being designed for laryngectomy patients.
Materials and Methods: Several bibliographic search strategies were
constructed and executed on PubMed, Embase, and Cochrane using
combinations of MeSH terms. Results and Discussion: Selected studies were
categorized into 2 groups: Text-To-Speech (TTS) communication systems and
non-TTS communication devices. For each group, the publication year and
country location of articles, study cohorts and target populations, methodology
used to evaluate the results, and available languages were analyzed. The most
interesting non-TTS devices for laryngectomy patients are the Voice Retriever and
the bionic Pneumatic Artificial Larynx (PAL) and NaturalSpeech among the newly
evaluated TTS systems. Conclusions: There is significant scientific interest in
the development of AI-based communication systems. English was the most used
language. Future studies are needed to validate these new devices in Spanish to
enable their implementation in clinical practice