Optimización de la eficiencia energética de una estación remota de monitorización de insectos mediante técnicas IA locales

Abstract

[spa] La visión por computador busca permitir a las computadoras interpretar y comprender escenas del mundo real, replicando la capacidad humana de la visión y enfrentándose a sus propias limitaciones. Para ello, se utilizan algoritmos basados en el aprendizaje automático, modelos matemáticos y procesamiento de imágenes, creando soluciones aplicables a diversos campos. El proyecto actual aprovecha estas soluciones para mejorar el monitoreo de la biodiversidad de las especies de insectos y pequeños vertebrados en las Islas Baleares. Inicialmente, el ratio de imágenes relevantes frente al total supone un rendimiento del 3 %. Mediante la detección de movimiento, el análisis de frames y el uso de bibliotecas como OpenCV, se estima que este rendimiento se ha incrementado hasta un 42 %, mejorando así el rendimiento y la eficiencia del sistema.

[eng] Computer vision seeks to enable computers to interpret and understand real-world scenes, replicating the human capacity for vision and confronting their own limitations. To do this, algorithms based on machine learning, mathematical models and image processing are used, creating solutions applicable to a variety of fields. The current project takes advantage of these solutions to improve the monitoring of the biodiversity of insect and small vertebrate species in the Balearic Islands. Initially, the ratio of relevant images to total images is 3 %. Through motion detection, frame analysis and the use of libraries such as OpenCV, it is estimated that this performance has been increased to 42 %, thus improving the performance and efficiency of the system