Máquinas de aprendizaje y aplicaciones

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dc.contributor Mirasso Santos, Claudio R.
dc.contributor.author Morán Costoya, Alejandro
dc.date.accessioned 2017-10-11T12:37:23Z
dc.date.available 2017-10-11T12:37:23Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11201/2785
dc.description.abstract Este trabajo trata de dar una visión general sobre la técnica de reservoir computing, una técnica de machine learning o máquinas de aprendizaje con la cual el sistema aprende a resolver ciertas tareas a base de ejemplos. En particular hemos utilizado como máquina de aprendizaje un sistema dinámico no lineal acoplado con retraso, partiendo de trabajos de investigación recientes [1], [2], [3]. Parte del trabajo ha consistido en adaptar un programa desarrollado en MATLAB por el Dr. Miguel Cornelles Soriano a ciertas tareas, así como comparar los resultados obtenidos empleando regresiones lineales y logísticas en tareas de clasificación. Tras una breve introducción se explicará el funcionamiento de la máquina de aprendizaje utilizada. El resto del trabajo consiste en poner dicha máquina a prueba mediante la evaluación de tareas sencillas: memoria, predicción de una serie temporal, clasificación bidimensional binaria y múltiple y clasificación binaria de electrocardiogramas. En todos los casos se explora el rango de parámetros que permiten realizar correctamente cada una de dichas tareas. Mi contribución al programa original desarrollado por el Dr. Cornelles incluye la incorporación de modelos lineales generalizados y clasificación múltiple, así como la definición de tareas sencillas que permiten evaluar la diferencia entre distintos modelos de regresión para el aprendizaje. ca
dc.language.iso spa ca
dc.title Máquinas de aprendizaje y aplicaciones ca
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis ca
dc.subject.keywords Aprendizaje artificial ca
dc.subject.keywords reservoir computing ca
dc.subject.keywords sistemas dinámicos ca
dc.subject.keywords retraso temporal ca
dc.subject.keywords memoria ca
dc.subject.keywords clasificación ca


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