Pobreza y bienestar en España: Análisis regional (2006-2010)

Abstract

El trabajo pretende contribuir al estudio de la pobreza, la desigualdad y el bienestar haciendo un análisis regional en España para el periodo 2006-2010 (ambos incluidos). Para ello hace un análisis descriptivo-comparativo de dicha evolución, para lo que se construyen 5 índices (headcount ratio, poverty gap ratio, índice de gini, índice de bienestar y renta media); por otra parte, se realiza un análisis econométrico (basado en el headcountratio calculado en el primer apartado), con datos de panel donde las variables explicativas son macroeconómicas. Las principales conclusiones del trabajo son que las comunidades con peor comportamiento en términos de pobreza son las Islas Baleares y las Islas Canarias y las mejores son Asturias y Galicia. Los resultados de la estimación del modelo muestran que las variables macroeconómicas que explican la pobreza son: por una parte, la renta media, los años de estudio y el precio de la vivienda afectando con signo negativo a la pobreza y, por otra parte el paro, la especialización en industria y en construcción, con signo positivo. Finalmente, otras variables como el el índice de bienestar o el porcentaje de población mayor de 65 años no afectarían a la pobreza.

This project aims to contribute to the study of the poverty, the inequality and the welfare, undertaking a regional analysis in Spain for the period 2006-2010 (both included). For this purpose, a descriptive-comparative analysis of this evolution is carried out using 5 indexes (headcount ratio, poverty gap ratio, gini coefficient, welfare index and average income); furthermore, we estimate a model of panel data (based on the headcount ratio calculated on the first part of the study) using macroeconomic variables. The main conclusions of our study are that the worst regions in terms of poverty performance are the Balearic and the Canary Islands; the best are Asturias and Galicia. In addition, our econometric analysis results show that the macroeconomic variables that affect the poverty are: on the one hand, the average income, the average years of study and houses prices, with negative sign; on the other hand, the unemployment, the specialization in industry and the specialization in construction, with positive sign. Finally, other variables such as the percentage of over 65 year’s population seem not to be relevant in terms of poverty.