[cat] L'objectiu nal d'aquest TFG serà el d'obtenir un classi cador automàtic que, donada una regió d'una imatge, ens permeti identi car quins
dels colors que hi apareixen són de pell.
Per tal de poder realitzar aquest treball es necessitarà disposar d'un
conjunt d'imatges degudament classi cades on sigui senzill saber quins
colors són de pell, i quins no. Necessitarem separar aquest conjunt en dos
subconjunts: entrenament i test. El primer ens servirà per a entrenar el
classi cador, i el segon per a validar els resultats obtinguts amb imatges
no processades.
Al conjunt d'imatges que utilitzarem tan sols venen identi cades les
mans. Cada imatge, o conjunt d'imatges, passarà per un tractament
inicial amb l'objectiu d'adaptar-la als requeriments d'entrada de dades
del classi cador. En el nostre cas serà, per a cada imatge, obtenir els
colors que es trobin a la regió de nida com a mà. Finalment, s'hauran de
de nir una sèrie de mètriques que ens permetin comparar els resultats que
obtingui el nostre classi cador amb el de les dades originals. De forma
addicional tambó necessitarem obtenir colors que no formin part de la mà.
Aconseguir, o no, dit classi cador no serà el més important. L'objectiu
real del TFG és acadèmic, és a dir, permetre a l'estudiant aprofundir
amb els temes de: IA, mètodes d'aprenentatge, Support Vector Machines.
També es pretén treballar amb un nou llenguatge de programació i tot el
que sigui necessari per tal de tractar la informació d'entrada i processar
els resultats obtinguts com poden ser: biblioteques externes d'anàlisis
matemàtic, tractament d'imatges, etc.