Detecció de mans en imatges RGB utilitzant tècniques d'aprenentatge supervisat

Abstract

[cat] L'objectiu nal d'aquest TFG serà el d'obtenir un classi cador automàtic que, donada una regió d'una imatge, ens permeti identi car quins dels colors que hi apareixen són de pell. Per tal de poder realitzar aquest treball es necessitarà disposar d'un conjunt d'imatges degudament classi cades on sigui senzill saber quins colors són de pell, i quins no. Necessitarem separar aquest conjunt en dos subconjunts: entrenament i test. El primer ens servirà per a entrenar el classi cador, i el segon per a validar els resultats obtinguts amb imatges no processades. Al conjunt d'imatges que utilitzarem tan sols venen identi cades les mans. Cada imatge, o conjunt d'imatges, passarà per un tractament inicial amb l'objectiu d'adaptar-la als requeriments d'entrada de dades del classi cador. En el nostre cas serà, per a cada imatge, obtenir els colors que es trobin a la regió de nida com a mà. Finalment, s'hauran de de nir una sèrie de mètriques que ens permetin comparar els resultats que obtingui el nostre classi cador amb el de les dades originals. De forma addicional tambó necessitarem obtenir colors que no formin part de la mà. Aconseguir, o no, dit classi cador no serà el més important. L'objectiu real del TFG és acadèmic, és a dir, permetre a l'estudiant aprofundir amb els temes de: IA, mètodes d'aprenentatge, Support Vector Machines. També es pretén treballar amb un nou llenguatge de programació i tot el que sigui necessari per tal de tractar la informació d'entrada i processar els resultats obtinguts com poden ser: biblioteques externes d'anàlisis matemàtic, tractament d'imatges, etc.