Análisis del gasto turístico de los turistas que visitan las Islas Baleares

Abstract

[spa] El trabajo se divide en un bloque descriptivo y otro analítico. En el primer bloque se estudia cuál es el perfil del turista que visita Baleares y su gasto según diversas características. A partir de varios gráficos y tablas se observa que durante los últimos años ha cogido importancia la presencia de turistas que se nombran como “otros internacional“ que hacen referencia principalmente a los países BRICS, turistas con un alto poder adquisitivo que dejan grandes cantidades de dinero en las islas. Además, también se llega a la conclusión de que las Islas Pitiüses son las de mayor atractivo turístico para la población de elevado poder adquisitivo y por lo tanto en la isla que más dinero dejan por persona y día. Por otro lado, se han realizado distintas tabulaciones cruzadas por tal de establecer relaciones entre el gasto turístico y las variables comentadas anteriormente. Finalmente, la última parte trata de estimar un modelo de regresión lineal múltiple a través del programa Gretl y con una base de datos de la encuesta “tourism consumer survey“ a través del cual se puede observar cuáles son las variables determinantes del gasto turístico en Baleares y puede servir de ayuda para determinar la oferta turística.

[eng] The project is divided into a descriptive and an analytic section. The first section presents a study of the profile of the typical tourist found in the Balearic islands, and of his level of consumption according to various different characteristics. It is observed from the data in various graphs and tables that during recent years the presence of tourists categorized as “other international”, referring mainly to tourists from BRICS countries, has become increasingly important. These tourists, usually of high purchasing power, spend great amounts of money whilst visiting the islands. Furthermore, it is shown that the Pitiüses are the islands of highest tourist attraction, especially for foreign population of high purchasing power, and hence the islands in which most money is spent per person every day. Additionally, several cross tabulations have been conducted and aimed at establishing correlations between tourist expenditure and the variables mentioned above. Finally, the last section intends to computationally estimate a multiple linear regression model using the database from the “Tourism Consumer Survey”, via Gretl. It can be observed from this exaclty which are the determining variables of tourism expenditure in Baleares, and it can serve as a guide for determining the touristic offer.